近日，中國信息通信研究院發(fā)布《人工智能白皮書（2022年）》（以下簡稱《白皮書》），全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術(shù)、應(yīng)用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發(fā)展形勢及其所處的新發(fā)展階段，為各界提供參考，共同推動人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

《白皮書》指出，人工智能接下來的持續(xù)健康發(fā)展，將由“技術(shù)創(chuàng)新、工程實踐和可信安全”這一三維坐標定義和牽引。第一個維度突出創(chuàng)新，圍繞著算法和算力方面的創(chuàng)新仍會不斷涌現(xiàn)。第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵要素。第三個維度突出可信，發(fā)展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命流程將成為重點。

超大規(guī)模預(yù)訓練模型繼續(xù)朝著規(guī)模更大、模態(tài)更多的方向發(fā)展；“生成式人工智能”技術(shù)不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結(jié)合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉(zhuǎn)變的重要探索；人工智能與科學研究的融合不斷深入，開始“顛覆”傳統(tǒng)研究范式。

工具體系層面，體系化與開放化成為研發(fā)平臺技術(shù)工具鏈的發(fā)展特點。開發(fā)流程層面，工程化關(guān)注人工智能模型開發(fā)的生命流程，追求高效且標準化的持續(xù)生產(chǎn)、持續(xù)交付和持續(xù)部署。模型管理層面，企業(yè)需要建設(shè)對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現(xiàn)、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

人工智能治理實質(zhì)化進程加速推進，從初期構(gòu)建以“軟法”為導(dǎo)向的社會規(guī)范體系，開始推進以“硬法”為保障的風險防控體系。典型場景化治理加速落地，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫(yī)療和人臉識別等領(lǐng)域。